核心素养视阈下高中思想政治课课堂导入研究

来源 :扬州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaogui999
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
核心素养是新课改的关键词,《普通高中思想政治课程标准(2017年版)》在充分吸收了中国学生发展核心素养的内涵以及思想政治学科核心素养的具体内容之后,明确提出高中思想政治学科的根本任务是立德树人,根本目的是培养学生的社会主义核心价值观。同时,高中思想政治课程能够帮助学生树立正确的政治方向、培育学生学科核心素养以及社会必需的关键能力。因此,如何在课堂教学中落实对学生学科核心素养的培育成为重要的研究内容。学生学科核心素养的培育,应贯穿于教师与学生每一次教与学的活动中。课堂导入环节是教学过程的首要环节,在培育学生学科核心素养方面发挥着重要作用。精彩的课堂导入能够帮助教师在课堂教学的开始吸引学生的关注,从而激发学生学习新知识的兴趣,为整节课的教学活动奠定基础。通过学习、借鉴马克思主义关于人的全面发展学说、人本主义学习理论、建构主义学习理论、有意义学习理论,从而为教师顺利开展课堂导入提供了全新的思路。然而在实际教学中,仍然存在部分教师对课堂导入的认识有误、课堂导入的目的性不够明确、教师课堂导入时间把握欠缺、课堂导入的形式设计不恰当等一系列问题。为了能够切实、有效解决以上出现的问题,教师需要从以下几个方面出发:第一,转变自身观念,提升对课堂导入的认识;第二,提升自身素质,增强课堂导入的能力;第三,强化教学反思,总结课堂导入的经验。学校需要从以下几个方面着手:第一,组织技能培训,提升学校师资力量;第二,整合教育资源,建设学科资源库;第三,优化考评机制,促进课堂导入发展。教师与学校共同努力,多角度多途径展开高中思想政治学科课堂导入环节的优化。通过以上的研究,旨在帮助广大一线高中政治教师优化课堂导入环节,从而提高他们的课堂教学效果,尽快落实通过课堂导入环节培育学生学科核心素养的目标。
其他文献
随着社会组织在我国经济社会发展中的贡献程度不断提升,对于民间服务提供及外部服务购买等问题所展开的研究成为我国近年来的重要研究发展方向。我国农村民间非营利组织主要包括社区性农村合作经济组织、农村专业合作经济组织和农村教育组织。上述组织在农业经济的发展、政府的有偿服务提供以及农村和城市公共服务管理中发挥了重要作用。但是,由于我国现行的政府购买服务制度缺乏健全性,加之农村民间非营利组织在运营的规范性上和
随着污泥产量快速增长,污泥处理处置行业也迅速发展。但我国目前的污泥处置能力仍旧不足,污泥处置有着广阔的发展空间。固体废物高温气化熔融技术因其减量效果好、二次污染小、熔渣可资源化等优点而具有广泛的应用前景,并且在国外已有一定应用。虽然污泥直接单独处理难度较大,但对污泥进行协同处置(如污泥与煤、垃圾混合掺烧发电、水泥窑协同处置等)已取得了一定进展和应用。因此对污泥进行合理配伍后得到均一稳定的污泥衍生燃
TiO2作为一种典型的宽带隙金属氧化物半导体,因具有催化活性高、热稳定性好、耐光腐蚀、不污染环境、价格低廉等优点,成为近年来的研究热点之一。然而,对太阳光的利用率低、光生电子-空穴对容易闭合以及不容易回收再利用等问题制约了其在催化领域的实际应用。研究者们在其表面负载纳米粒子以期改善其催化性能,其中最为常用的方法为异质结复合改性。本论文的主要内容为三维分等级结构TiO2微球异质结复合材料的制备及其催
数据采集越来越呈现出多源异构特性,在越来越多实际问题中存在着大量对应着多组数据源的样本,即多视图数据。特别是在医疗领域,医生在做出准确的临床诊断之前,往往需要通过多种方式和多个途径对患者的病情进行分析。而针对不同的病症,往往所做的一些临床检查也有所不同,并且对于一些难以确诊的病症,一种诊断途径或方式难以解决。因此,从临床角度来说,从多源医疗数据的分析更加合理并且有效的。深度卷积神经网络模型已被证实
双盒形不锈钢水槽拉深成形过程是一个大扰度、大变形的塑性变形过程,变形所涉及的金属板料在弯曲和拉伸交互作用又互相影响下,产生了复杂的应变和应力。单凭经验往往很难对板料的冲压成形性能做出合理的预测,所以在当前板料冲压成形生产中,利用先进的计算机辅助工程(CAE)分析技术对具体冲压零件的成形过程进行数值模拟,已经成为主要的研究方法。本文以双盒形不锈钢水槽为研究对象,具有一定实际意义。采用数值模拟和实验方
大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)技术作为第五代蜂窝移动通信技术(the 5th-Generation,5G)的关键技术之一,它满足了5G通信系统对于高频谱效率以及高系统容量等要求,也对5G通信系统的高可靠性的传输提供了支持。但是在带来传统技术无法提供的高系统性能之外,也带来了能源消耗量以及碳排放量相继增加的
随着人工智能技术的发展和成熟,它与人们生活各方面的结合变得越来越广泛,人工智能的应用提升了整个社会的生产力和创造力,已经进而形成了一个新的经济发展的形态,智能外呼的实践就是人工智能在传统呼叫中心的基础上发展出的一个新的创新性的应用。由于人工智能算法的发展离不开大规模数据的驱动,要想让智能外呼系统更加智能化就必须提供足量的可供训练的数据集,开源的数据很难满足智能外呼的特定需求,所以还需要通过标注等方
辐射源个体识别作为一种典型的模式识别问题,是实现频谱感知的重要步骤。传统辐射源个体识别方法处理流程复杂,难以快速实时地从复杂的电磁环境中获取所需信息,而现有基于深度学习的辐射源个体识别方法存在特征单一、判别性差、输入格式受限等问题。本文针对以上问题,以深度学习中的胶囊网络为基础框架,设计了三种信号胶囊网络模型用于辐射源个体识别任务。具体工作内容及成果如下:1.为了解决现有深度学习辐射源个体识别方法
西方最早的管理思想可以追溯到古希腊时期,站在系统思维这一全新角度重新审视、剖析、解读古希腊时期的主要管理思想,可以赋予这些内容新的理论生命与价值。将系统思维的主要特征与古希腊管理思想材料相比较,可以发现以下三点共性特征,即动态开放性特征、整体性特征以及双向因果关系特征。柏拉图、亚里士多、色诺芬三者的管理思想中被管主体与客体环境之间的关系、对于城邦动态演化过程的认识和对城邦公民教育实践的认知中蕴含着
税收征管数据质量的好坏,对税收征管工作以及后期数据的分析利用有很大的影响,为了提高税收征管数据质量,原贵州省地税局组织相关人员设计开发了一个“税收征管数据质量考核系统”,本人有幸参加了部分子系统的实现与后期子系统上线后的运维工作。该系统在使用过程中,存在数据质量评价方式过于单一、评价结果不能很好的反映各个税务机关的实际数据质量状况、不能很好的促进数据质量的提升等问题。为了解决这些问题,本文提出了一