上世纪90年代数据仓库的概念一经出现,数据仓库首先在金融、电信、保险等主要传统数据处理密集型的大型行业中相继建立。近些年来,在我国大型企事业单位中数据仓库和OLAP技术也得到了广泛的应用。然而随着中小贸易企业的信息化程度不断提高,很多都实施了ERP,并且运转顺利,因此有了较为成熟的联机事务处理系统和大量的历史数据,这就为数据仓库提供了必要的客观条件；其次对于贸易企业,财务状况的好坏直接影响其能否生存下去,这也为财务数据仓库的建立提供了外在的动力。本文分为四个部分来阐述中小贸易企业财务数据仓库的建设。第一部分阐述了本文的研究背景和研究意义,以及国内外在数据仓库方面的研究现状,并提出了本文的研究内容和创新点。第二部分综述了常用的财务分析理论以及数据仓库和OLAP的核心技术；第三部分实现中小贸易企业财务分析数据仓库的设计与创建。其中第三章探讨了财务分析数据仓库的设计,从需求分析得出数据仓库中主题、维度、粒度、指标的设计,同时提出体系结构设计和数据存储设计——BKR体系和多维菱形降维技术；第四章建立财务分析数据仓库的模型和应用；第五章阐述本文数据仓库的建立过程中,所做的ETL工作；第四部分给出应用实例的前端展现。