在网络管理领域,网络故障的定位问题受到越来越多的关注。而利用数据挖掘方法从网络性能数据中挖掘出网络性能数据与故障之间的关联模式是一个新的研究热点。针对网络性能数据挖掘中的几个关键问题,本课题对网络性能数据的特点进行了详尽的分析,同时研究了目前常见的网络性能数据处理方法,发现了一些重要的特征,并基于此提出了一种基于序列特征分析的网络性能数据处理方法。本文试图将这种数据处理方法应用于以VoIP业务为基础的网络性能数据特征统计分析和数据挖掘过程之中,以找出有价值的关联模式。随后,我们使用OPNET设计了一系列基于VoIP业务的网络故障场景模型,对这些场景进行仿真分析和数据挖掘处理,并成功的挖掘出网络性能数据特征与网络中的故障之间的关联关系模式。实验数据表明,我们提出的基于序列特征分析的网络性能数据处理方法能有效地对网络中的性能数据进行特征统计分析及关联模式挖掘,并且能将挖掘得到的关联模式应用于网络故障的分析与定位。