消费碳排放区域不平等的测度及影响因素分解研究

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2005年,我国已经成为了全球碳排放量最大的国家,减排形势非常严峻。正因为此,我国政府在2009年给出了承诺:以2005年为基准,在2020年前将单位国内生产总值(GDP)的碳排放降低40%至45%。很明显,减排目标能否顺利达成很大程度上取决于能否公平合理地对各地的减排配额进行分配。从我国碳排放的组成来看,居民部门的消费碳排放占比已经超过产业部门,成为碳排放最重要的增长点。另外,近年来对产业部门碳排放的研究已经相当丰富,达成共识的是,技术进步是影响工业碳排放的最核心因素。但技术进步更关乎技术积累,这导致了产业部门碳排放中短期内的减排弹性很小。而消费碳排放由于根植于消费,影响居民消费决策的因素都将影响到最终的消费碳排放,因而在中短期内的减排弹性很大。也正因为此,如今越来越多的研究者将目光投入消费碳排放的研究领域。但由于我国区域发展的极度不平衡,各区域的经济发展水平及自然资源禀赋差异很大,因此分析各区域不同的碳排放特征与区域差异将会是减排配额分配时首先需要考虑的问题。对于分区域消费碳减排配额的政策制定者来说,不仅需要对各区域的消费碳排放量现状有所了解,还要考虑消费碳排放区域不平等受到哪些因素影响以及这些影响因素的作用程度。本文正是将消费碳排放的区域不平等作为研究主体。以2002、2005、2007及2010年这四年的的投入产出表作为本文计算消费碳排放量的基础,结合各省份相应年份的统计年鉴数据,分直接及间接两部分详细计算了我国八大经济区域的消费碳排放量,并对区域排放差异进行了分析。在此基础上,本文构建了以基尼系数、绝对集中度指数、广义熵指数组成的不平等指数评价体系,对我国的消费碳排放区域不平等进行了评价。最后,通过对Kaya恒等式以及IPAT模型(即STIRPAT模型)的分析与整合,本文建立了消费碳排放的计量方程,并在此之上使用夏普里值分解法,对我国消费碳排放区域不平等进行了分解,探求各因素对不平等的影响,并量化了这些因素对不平等的贡献程度,为区域消费碳排放的配额设定提供了理论及实证支持。本文的研究得出了一些创新性结论:首先,对于区域消费碳排放总量来说,不管是直接部分还是间接部分,区域之间都存在着一定差异,南方区域与北方区域的差异尤为明显。其次,不同区域的消费碳排放城乡差异较为明显,城镇居民的人均排放量远高于农村居民的消费碳排放量。再次,我国消费碳排放的区域不平等问题涉及到区域间动态的消费碳转移与被转移问题,经济较发达地区将消费碳减排压力更多地通过消费品流转渠道转移给了欠发达地区。最后,各区域经济发展水平的差异是近年来导致我国消费碳排放区域不平等的首要因素,能源结构差异次之。但随着我国经济重心从东部地区向中西部地区的转移,我国各区域经济发展水平差异的影响程度正在逐年下降,而能源结构的影响程度则逐年增长。综合本研究需要解决的研究问题和得出的研究结论,可以得出一些政策启示:一是政府应该重视消费碳排放区域不平等问题,有必要深入考察不同区域消费碳排放的实际情况,并分别对各区域的碳排放配额进行合理分配;二是调节消费碳排放不平等问题不一定要分省独立进行,分区域进行会是一个更好的选择(比如八大经济区);三是政府的政绩考评应避免唯GDP论的情况,有必要将减碳指标纳入考评体系;四是经济发展过程中,需要控制城市化进程的节奏,一味的激进城市化会加剧消费碳排放的区域不平等;五是政府应鼓励发展新能源,以此来减轻经济发展对煤炭能源的依赖,同时这也能够缓解消费碳排放区域不平等;最后是政府需要在保证居民消费水平不降低的情况下,引导居民的消费方式向低碳消费转型。由于笔者的能力及精力所限,本文存在着一定程度的不足,譬如在消费碳排放量的测算中仍采用了较多的近似处理,而在影响因素分解模型的构建中考虑的因素较少、样本量的选取也不够充足。这些问题,笔者将在以后的研究中逐步进行完善。
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