数字图像处理也被称为计算机图像处理,在居民生活、工业生产、航空航天等领域中占有着重大作用,数字图像预处理是对采集到的图像先进行一系列的处理,以便可以去除图像在传输、数字化过程中产生的一些噪声,并且可以减少图像的无关信息,以便可以更好的对图像进行分析和理解。本文首先介绍了图像预处理平台的硬件搭建,讲述了平台处理器、存储器、电源、复位等硬件组成。研究了可以提取图像特征,简化图像数据量的角点检测算法,并对几种角点检测算法进行了分析研究,针对Harris角点检测算法的不足提出了自适应性的Harris角点检测算法,使用Matlab验证了方案的正确性,改进后的角点检测算法可以更为有效的提取图像的角点信息。其次研究了DCT压缩算法,并针对算法不足之处,提出了自适应性算法,使用Matlab验证了方案的正确性,改进后的算法,可以有效提高算法性能。最后研究了在FPGA上可以应用的一系列的滤波算法,比如图像中值滤波、最小值滤波、最大值滤波、形态学滤波、高斯滤波、Sobel边缘检测滤波,这些滤波方式均可以在FPGA上得以有效实现。