在科学技术高速发展的今天，人们对互联网已经非常熟悉。各行各业都越来越依赖网络带来的便捷服务。而现实世界中，网络服务往往存在着大大小小的质量问题，最普遍的就是请求响应速度。因此，互联网的拥塞控制成为一个非常关键的问题。拥塞控制的目标就是要达到链路吞吐量的最大化、分组延迟的最小化、各用户之间资源分配的合理化和尽可能少地丢弃数据包。这四点中的每一点都和我们享受的网络服务息息相关。因此，拥塞控制研究是网络的一个热点研究领域。 本文在学习和总结目前存在的AQM算法的基础上，将控制理论的思想引入到对AQM算法的设计中，提出了新的AQM算法，仿真实验验证了新算法的性能。本文所作工作如下： (1) 提出了应用专家经验的智能PID(Intelligent PID)控制算法，并且给出了它在网络仿真器下的实现。仿真实验结果表明，在LAN环境下该算法在调节时间上的性能要明显优于经典AQM算法；对WAN环境也具有一定的适应性，性能同样优于经典AQM算法在WAN环境下的性能。 (2) 设计了单神经元自适应PID控制器算法，仿真实验结果表明在LAN环境下该算法控制的路由器队列无论是在调节时间上还是在队列误差方面的性能均明显优于经典AQM算法的性能；同时在WAN环境下，它也体现出了一定的适应能力，性能同样优于经典AQM算法的性能。 (3) 设计了微分先行控制的AQM算法。仿真实验结果表明该算法在LAN环境下体现出了与PID算法相近的性能；而在WAN环境下该算法的性能则明显优于经典AQM算法的性能。