【摘 要】
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近年来我国公路建设蓬勃发展,公路规模不断扩大,随之带来的管理难度和养护成本也不断增大,养护的工作任务越来越繁重,对公路养护提出了越来越高要求。现有的养护数据采集方式以效率低下的人工现场调查记录为主,劳动强度大、检测效率低、数据无法共享,资源浪费严重。随着空间信息技术的发展,360°全景激光数据采集技术使得公路养护数据的采集效率和精细程度大幅度提升,高分辨率路面全景影像和高精度激光数据的结合使得路面
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近年来我国公路建设蓬勃发展,公路规模不断扩大,随之带来的管理难度和养护成本也不断增大,养护的工作任务越来越繁重,对公路养护提出了越来越高要求。现有的养护数据采集方式以效率低下的人工现场调查记录为主,劳动强度大、检测效率低、数据无法共享,资源浪费严重。随着空间信息技术的发展,360°全景激光数据采集技术使得公路养护数据的采集效率和精细程度大幅度提升,高分辨率路面全景影像和高精度激光数据的结合使得路面病害信息的识别变得自动化、智能化,为可视化养护系统建设提供了基础技术条件。本文重点论述了多源养护数据的采集与融合,构建三维地理信息场景方法。然后在3DGIS平台利用公路平纵横设计数据,研究了在3DGIS平台下公路三维模型的构建方法与流程。最后基于C#和Skyline在原检测数据体系基础上扩展三维路网地理信息,道路周边全景影像信息,整合养护信息资源,建立基于真三维道路实景的养护管理信息系统。在系统设计上,主要从系统总体设计、数据库设计、开发环境三个方面进行了论述。系统功能主要包括公路基础数据管理、公路技术状况评定、路面养护决策分析等。在系统里可以在宏观地图上俯瞰路网及养护路线的全貌,分析道路病害的多发地段分布,也可以在微观细节上,浏览公路结构单元的三维状态以及病害信息,实现了宏观与微观的结合。此外,在养护数据分析方面,整合预防性养护的理念,开展辅助制定养护规划、预测道路状况研究,可以为预防性养护工作提供支撑。
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