与单基合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）相比,双基合成孔径雷达（Bistatic Synthetic Aperture Radar,Bi SAR）的灵活构型使其能够从照射区域获得更丰富的散射信息。其中,BFSAR（Bistatic Forward-looking Synthetic Aperture Radar,BFSAR）是一种重要的双基成像模式,具备前视成像的能力,在终端制导和攻击、飞机导航和自着陆方面具有巨大的应用潜力,近年来也得到了越来越广泛的关注。由于不受方位不变假设的限制,时域快速处理算法在构型灵活复杂的BFSAR应用中具有得天独厚后的技术优势,因此本文针对BFSAR时域快速成像算法展开研究。本文的主要研究和贡献包括以下几个方面:1)针对连续成像,本文开发了一种基于快速因子分解后向投影（Fast Factorized Back Projection,FFBP）的快速时域算法（Fast time-domain algorithm,FTDA）处理构架,通过全孔径因子分解策略,减少传统FFBP算法处理中的冗余计算量,提升大范围连续成像的处理效率。2)在实际的双基SAR应用中,运动补偿（Motion Compensation,MOCO）的问题需要特别考虑。本文结合新的FTDA处理构架开发了连续成像自聚焦运动误差补偿方法。利用相位误差函数在空间域和相位历程域中的映射关系,消除相邻相位误差函数之间的不连续性,恢复了相邻子图像之间的相干性,保证了大范围连续成像的聚焦质量,最后通过仿真实验和双基SAR实测数据实验,验证了方法的有效性和性能优势。3)无论是传统FFBP算法还是新的FTDA处理构架,都是通过大量的插值操作实现图像融合,这使得时域算法的效率无法进一步提升。因此,本文开发了一种用于BFSAR成像的新型FFBP算法,称为笛卡尔快速后向投影（Cartesian Fast Factorized Back Projection,CFFBP）。在新算法中,通过对混叠的图像频谱进行精确校正,可以显著降低图像频谱的奈奎斯特采样要求（Nyquist Sampling Requirement,NSR）,实现无插值的子图像融合,并且该算法在精度和效率上均能达到较高的性能,最后通过BFSAR仿真验证了方法的有效性和性能优势。