近年来，随着经济的发展和社会的进步，机动车数量呈直线上升的趋势，但交通拥堵、停车困难、污染环境等问题也随之出现。轨道交通有运量大、速度快、能源消耗低一级的特点，且对路面无要求，因此轨道交通得到了很好的推广。
　　尽管轨道发展很迅速，但不能满足城市全部区域的居民出行需求，中心城区的交通拥堵问题依然很严重。为了阻止小汽车进入中心城区，而且要满足远距离出行者的需求，学者们将停车场与轨道两者进行结合，衍生出了停车换乘的概念，即基于轨道的停车换乘系统(ParkandRide，以下简称P&R)。
　　基于轨道的P&R不仅仅发挥“P”的作用，主要是运用其“R”的功能拦截小汽车进入城市中心区域，达到缓解城市交通拥堵的作用。因此一个好的选址位置，可以更大的发挥轨道P&R停车场的功能，更大程度上的引导小汽车的乘客换乘轨道交通，而轨道P&R规模的准确预测可以减少资源的浪费，也更好的满足居民出行的需求。
　　文章分析了山地组团城市的轨道P&R特征，总结轨道P&R选址的原则及影响因素，在城市未建设轨道P&R为前提下，利用空间分析理论，以山地组团城市为前提，重新确定轨道站点的吸引范围，并分别对轨道P&R吸引范围内的人口数量、周边道路可达性、周边POI数量进行单因子适宜性评价，运用因子权重的计算方法，计算各个单因子的权重，对单因子进行叠加，进行综合适宜性评价，得到轨道P&R备选点集合。
　　在得到备选点集合的基础上，通过分析P&R停车选择行为影响因素，设计调查问卷，以出行时间、出行费用、舒适度成本、出行延误成本为指标建立主观感知费用函数，分析问卷结果，得到出行时间成本、出行货币成本以及出行舒适性成本函数，并将功能分区的影响代入单位出行时间成本的计算中。计算小汽车和P&R出行主观感知费用，设置前景值，分析两种出行方式的损失和收益情况，获取轨道P&R的分担率。最后根据轨道P&R备选点的吸引范围内的小汽车客流量，计算各个备选点吸引范围内轨道P&R的潜在需求量。
　　基于规模预测的结果，应用双目标终选址模型。以效用最大和成本最低为目标，得到不同的目标函数，并设置约束条件，建立双目标优化模型。将规模预测得到的结果代入函数中，借鉴TOPSIS模型的计算方法，对其进行评价排序，最终得到了最优的11个轨道P&R停车场备选点。
　　最后以重庆市为例，假设重庆市内无轨道P&R停车场，以轨道线网为基础，应用选址及规模预测模型得到最终选址结果，将最终结果与重庆市现有轨道P&R 停车场进行比较分析，提出参考意见。