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众所周知，马氏链是最重要的随机过程之一，它的应用遍及工业、农业、经济、保险、生物、医学、工程技术和社会科学等领域。
影响马氏链的一个关键问题就是转移矩阵，亦称之为马氏链的环境。正象自然环境具有随机性一样，也可将经典的马氏链的环境随机化，得到随机环境中的马氏链，简称为MCRE，MCRE又可分为依时的MCRE(即环境依赖于时间)、依空的MCRE(即环境依赖于空间)和依时空的MCRE(环境既依赖时间又依赖空间)，本文只研究依时的MCRE。将环境随机化后，经典中的很多结果有的可以做简单的推广，有的却需要做大量的工作。本文主要是综述这方面前人工作，全文分成四个部分：
第一部分介绍了MCRE的发展历史和研究现状；
第二部分研究了马氏过程、鞅和平稳过程这三类经典的随机过程的相互关系，包括他们之间的包含和排斥关系，引入了“均马氏过程”的概念，研究了它与三类经典过程—马氏过程、鞅及平稳过程的关系；
第三部分综述了用p-m链构造的构造的随机环境中的马氏链和绕积马氏链，讨论了与之相关的概率特性函数的性质；
第四部分讨论了GW树的维数，并综述了随机环境中的典范的分枝链，讨论了随机环境中的分枝链的数学期望和方差的计算公式.