进入21世纪后,随着电子商务活动的爆发性增长,城市物流服务需求也在显著增加,这对其发展提出了更高要求的挑战。物流业调整和振兴规划为北京市货运交通行业发展带来了新的发展机遇。以此为契机,北京市如何制定适合本市货运交通行业发展的对策显得极为迫切和重要。而作为货运交通精细化管理的手段之一,本文提出开发面向决策的城市道路货运交通动态协调信息系统。首先,本文从北京市货运交通系统的构成,如货运需求、货运基础设施、载运工具、组织管理模式及智能信息技术等方面入手,了解北京市货运现状,并调查国内外典型城市货运限行政策,指出当前北京市货运交通管理措施存在的问题。其次,明确道路货运交通动态协调信息系统建设的意义,对系统进行了可行性分析及需求用例分析,给出了详细的UML用例图和事件流文档,通过系统对象设计定义基本类与对象,并以货车动态通行子系统中货车通行动态配置功能为例,详细描述其动态模型。之后,研究系统决策过程中不同子系统所涉及的相关模型：交通运行情况监控子系统基于k-means算法的交通拥堵区域划分和基于光流场的交通拥堵区域演变分析监控交通拥堵变化；货车通行动态优化子系统为了针对不同区域的交通情况进行不同的货车通行管理,将人工免疫网络算法应用在交通时段自动划分模型上,并提出了基于仿真优化算法的限行时段动态通行优化模型,以实现货运交通资源的动态协调优化；收集北京市交通委发布的全路网、城六区及各环路路网交通速度的数据,经过线性插值法及径向基函数神经网络算法进行缺失数据的修复,通过实例验证模型的有效性。最后,根据系统分析与设计,基于jfreechart、matlab、数据库等技术进行了通行证申请审批、限行时段动态通行优化、交通流数据统计、异常数据管理等关键功能的实现。