商业智能(BI)是一种决策上的智能。一段时间以来，商业智能已经开始得到商家们的重视，然而，商业智能在政府层面的应用却才刚刚起步。　　 商业智能到目前为止还没有一个统一的定义，商业智能通常包括数据报表、数据分析(OLAP)以及数据挖掘，而OLAP是其核心的部分，基于此原因，人们常常把商业智能等同于联机分析处理(OLAP)。　　 微软在提供商业智能解决方案方面具有独特的优势，其对商业智能解决方案的各个阶段都有着强大的支持能力，从支持数据仓库建设的关系型数据库到进行OLAP分析的SSAS，再到进行数据集成的SSIS，再到提供报表工具的SSRS。　　 本文结合省科技厅课题《云南省高等教育经费信息资源建设及关键技术研究》针对云南省高等教育经费支出情况进行研究，在政府对高校的资金投入方面实现商业智能这个问题上进行了一些探索，针对BI的特点对BI提出了一种新的定义，提出了一套切实可行的BI解决方案。本文的主要工作包括：　　 1.针对BI在政府决策中的特点，扩展了BI的定义，首次在定义里面提到要有系统的观点；　　 2.根据对云南省高等教育支出情况决策进行需求分析，以支出主题为例进行了数据仓库的设计和实现，对原始数据进行了整理并将其加载到数据仓库中；　　 3.在建立数据仓库的基础上使用微软的Analysis Services建立了支出主题的多维数据集，并用Reporting Services开发了基于Web的前端数据展现和Pivot Table开发基于客户端的数据分析，为决策者提供及时可靠的信息依据。　　 4.对高等教育生均支出进行核算并分析，在此基础上，分析了时序算法的算法思想，并使用此算法对高等教育生均支出变化趋势进行了预测，实现了政府对高校进行经费投入时将有据可依。