本文针对当前银行业客户关系管理、数据仓库以及数据挖掘的国内外发展现状,研究了我国银行业基于数据仓库和数据挖掘的银行客户管理系统的实现。中国国内银行和外资银行的最大区别就在于服务,加入WTO以后,面对来自世界各国金融机构的巨大冲击,如何加强客户关系管理,提高客户服务质量,是我国银行业亟待解决的问题。真正做到以客户为中心,建立以数据仓库和数据挖掘为基础的客户关系管理系统,无疑是中国银行业提升自身竞争实力的关键。本文首先从数据仓库和数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据仓库以及数据挖掘的概念与特性,针对通用的银行业CRM,研究了数据仓库和数据挖掘技术在银行业CRM中的应用。其次,文章基于数据仓库和数据挖掘技术,对银行业CRM系统进行了需求分析,给出了银行业CRM系统的总体架构设计,并对其中的数据仓库和数据挖掘应用进行了建模。再次,文章基于SQL Server 2005和Visual C# 2005开发平台,结合银行实际给出了基于数据仓库和数据挖掘的银行客户关系管理系统的实现步骤,以及在具体实现中的要点。对于其中的重要模块给出程序设计原型。最后,本文对研究的内容进行了总结和展望,并对我国银行业如何实施客户关系管理系统提出了建设性的意见。通过本文的研究,说明了实施基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统是我国银行自身竞争实力提升的必然选择,结合我国银行实际对实施客户关系系统进行了深入研究,并提出了理性的思考和建议。本研究成果对于今后我国银行业客户关系管理的研究有重要的参考价值。