目的:收集并梳理张福利教授辨治慢性咽炎患者的有效病例,筛选整理出符合纳入标准的医案。运用回顾性研究的方法,借助中医传承辅助平台（V3.0）对采集到的病例进行数据分析,对所收集的处方中涉及到的药物的使用频次和其之间的关联规则及聚类分析等给予归纳总结,获得张福利教授在治疗慢性咽炎中的用药规律,以便对本病治疗有更准确的把握,旨在为慢性咽炎的治疗提供新的思路,使名医的经验得到更广泛地传承。方法:所收集整理的病历均来自张福利教授于黑龙江中医药大学附属第二医院门诊的病历,将采集的慢性咽炎病历按照纳入及排除标准筛选后共得到151份病历。将患者性别、主诉、体征、处方等内容覆盖上传到中医传承辅助平台（V3.0）并运用Excel进行数据分析得到性别分析、年龄分析、舌脉分析、中药四气五味分析及归经分析、频数分析、聚类分析及关联规则分析等信息。结果:1、共收集的慢性咽炎者151例,女性113例（75%）,男性38例（25%）,以女性性别为主。患者年龄区间集中在25-65岁之间。2、舌象以舌苔黄腻居多,其余主要包括以下类型:舌质红、舌苔白腻、苔薄黄、少苔。脉象以脉沉为主,余为:脉沉弦、脉弦、脉弦滑。3、中药四气分析结果为寒性药物频次最高为910次,其次温性药物为688次,平性药物为577次,凉性药物为43次,热性药物为2次。五味结果如下:苦味为1365,甘味为1291,辛味、酸味、咸味分别为722、259、120。药物频次最多的为甘草,紧随其后的是麦冬、茯神、生姜。使用频次不小于20次的药物共34类。4、在关联规则分析中把支持度设置为130,置信度0.9,共得到21个药物组合,总共有6味中药。其中包括11条两药的关联规则,9条三药关联规则,1条四药关联规则。通过K-means Clustering Algorithm聚类分析得出5种聚类组合:核心处方1:生姜,麦冬,茯神,甘草,白芍,牡丹皮;核心处方2:茯神,白芍,半夏,甘草,生姜,麦冬;核心处方3:茯神,甘草,麦冬,桑寄生,生姜,白术;核心处方4:甘草,生姜,麦冬,半夏,茯神,桑寄生;核心处方5:生姜,麦冬,白术,茯神,半夏,黄芩。结论:1、张福利教授认为慢性咽炎的发生与湿、痰、瘀、虚等病因病机密切相关,采用辨体与辨病相结合的方式诊治本病。2、张福利教授辨治慢性咽炎用药规律:药性以寒、温为主;药味以苦味、甘味、辛味为主;药物归经以脾、肺、胃、肝、心等经为主。3、张福利教授辨证论治慢性咽炎用药以补虚类、清热类、解表类、化痰止咳平喘类、利水渗湿类、活血化瘀类为主。4、张福利教授在辨证论治慢性咽炎的组方过程中,以散结通络、化痰祛瘀为主要治法,辅以清热、利湿、化痰、补虚等法,使气机调畅、顽痰得化、经络得通。