桥梁的损伤识别是目前桥梁工程领域内研究的热点问题。损伤检测的水平直接影响着桥梁的施工安全、营运安全以及工程质量。然而，过去人们往往只关注桥梁结构在服役后的健康状态监测与损伤识别，对施工过程中结构有可能产生的损伤重视不够。桥梁结构在施工阶段，结构体系多次变换，受力复杂多变，可能会导致发生严重事故，造成巨大的经济损失和人员伤亡。因此，进行施工过程中的损伤监控是十分必要的。Hilbert-Huang变换是近年来一种新兴的信号分析方法，由于该方法是从信号本身的尺度进行分解，与传统的傅里叶变换方法有着本质的不同，Hilbert-Huang变换在处理非平稳信号方面有着巨大的优势。本文研究矮塔斜拉桥施工状态下的结构损伤识别问题，以广东省江肇高速公路西江特大桥为工程背景，首先用MIDAS软件对结构进行有限元分析，获取结构的各阶模态。然后将曲率模态导入MATLAB中运用Hilbert-Huang变换进行损伤识别，将识别的结果与小波变换损伤识别的结果进行对比，寻找了一种模态的最优选取法则，寻找可靠的损伤程度识别指标。针对Hilbert-Huang变换在矮塔斜拉桥损伤识别各施工工况中出现的问题，进行了分析讨论和寻找解决的办法。本文主要着重讨论了四个典型工况：最大双悬臂状态、边跨合龙状态、次中跨合龙状态、中跨合龙状态。本文的研究结果表明，Hilbert-Huang变换在矮塔斜拉桥的损伤识别中效果良好，并具有较强的抗噪声能力。同时本文找到了一种方法，可以有效地选择模态，抑制塔、墩、梁连接处造成的信号奇异点对损伤识别的干扰。与小波变换相比，Hilbert-Huang变换具有应用简便，抗噪性强等优点。但该方法由于发展时间较短，理论方面还有待完善。