河东区作为天津市市内六区之一，城镇人口密集，工商服务业种类多，数量大。近几年来，在经济取得蓬勃发展的同时，环境污染问题也日益严重。其中，环境空气污染尤为受到社会各界关注。环境空气污染，不仅会制约经济的可持续发展，同时也对人们身体健康造成严重的伤害。最近几年，雾霾天气频发，空气污染治理工作已经迫在眉睫。分析大气环境中各种污染物的分布特征，研究它们随季节、月份的变化特征;研究各种污染物之间的内在联系，可以为大气复合污染的协同控制提供必要的数据支持和理论依据。从而改善环境空气质量，保护人体健康。　　本文选取2013年度，河东区全年污染物监测数据为研究对象，运用统计学原理，深入分析各污染物在不同时间标尺下的变化特征;分析各污染物之间存在的内在联系。得到的主要结论如下:　　(1)五种主要污染物的浓度分布特征与时间段的划分存在明显的相关性。除O3外，其他四种污染物，都与人们的出行时段和冬季采暖期等时间因素明显相关;而O3的浓度变化主要与气温相关，在气温高的时段，O3的浓度也会随之增高。　　(2)五种污染物中，除O3之外，其他四种污染物之间都存在一定的相关性，其中PM10与PM2.5之间的线性相关性极好。　　(3)五种污染物两两之间可以构建出不同类型的回归模型。PM10与PM2.5在每个月份都呈现线性回归关系;O3只在一月份的时候，与PM10和SO2呈三次回归关系。