农民养猪的生产一直在不断推进我国农业经济的发展与强大。养猪行业是大部分农民获得主要经济收入的重要渠道。但在我国国情的影响下,生猪的价格并不稳定,他具有在一定价格区间内进行波动的情形。这种不稳定性的波动一直反复循环,造成价格剧烈的波动,给我国生猪产业造成了巨大的损失,影响着养猪农民的经济收入和人们的消费生活。因此农民一直希望能够在生猪市场不稳定的价格变化中找出一定的规律,使自己的损失减少到最小,而收益却有所提高。此外,如何准确的预测生猪价格及其涨幅趋势也是稳定我国市场生猪价格、保证养猪农民和消费者生活稳定的基础。随着我国科学技术迅猛飞速的前行发展,关于价格的经济预测模型和方法层出不穷,当随着人们不断深入研究,关于生猪价格的预测也有很多不同种类的方式方法。但大多注重于价格上的预测如马孝斌等提出自向量回归方法模型等其他模型,而本文则更多关注于生猪价格涨幅趋势的预测,可以对生猪价格进行进行宏观的掌控并对价格进行自主调节。本文主要列出了生猪、仔猪、猪肉、玉米和豆粕、猪粮比的六种类型的数据。对他们的数据进行描述、处理、分析。并对他们做进一步的数据挖掘。求出各因素影响生猪价格的相关系数值,其次,运用BP神经网络对因素数据进行拟合。进一步论证了关键因素影响生猪价格的重要性。其次,本文提出了运用holt-winters加法模型与马尔科夫模型预测生猪价格。通过两种不同预测方法的结合,得到预测的相关信息:首先可通过holt-winters加法预测模型对生猪价格数据进行分析、处理、预测。其次则构建马科夫预模型计算出生猪价格的涨幅趋势并给出生猪价格涨幅的概率。通过两种方法结合不仅可以使农民得到预测的生猪价格,也可以使政府与养猪农民可以对生猪价格的涨幅趋势进行宏观的掌控。且在一定程度上增加了对预测生猪价格行情变化的准确性与可靠性,具有一定的实际意义。在此基础上建立一个基于移动互联网的智能生猪价格预测平台。本文运用了安卓app开发应用等相关技术,首先对该平台进行需求分析:运用xmind绘制思维导图绘制出用户需求,使用axure原型设计工具绘制出应用程序框架。该系统的组成部分有:用户注册登陆模块、发布信息及查询模块、用户个人管理模块、预测信息模块共计四个功能模块。本文一方面对生猪价格及其相关因素数据进行处理分析,并提出生猪价格预测的有效方法,另一方面建立了基于生猪价格预测的智能平台,农民不仅可以在平台上得到预测的生猪价格还可以查询有关生猪价格及相关因素的发布信息情况。不仅可以使农民养猪的生活提供了方便,还促进了该生产行业的健康发展。