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本文在深入分析了现今的比较流行的变压器故障诊断技术和原理后,设计了基于水分活度的变压器油中微水在线检测系统,将微水测量数据与DGA数据相结合,并在变压器故障辨识中首次运用基于排列蚂蚁系统算法优化BP神经网络,设计了电力变压器运行状态评估系统。论文首先对变压器故障辨识的发展和现状进行了研究,讨论了基于DGA技术的各种变压器检测技术和故障辨识方法。在此基础上总结了DGA在变压器故障诊断应用中的不足之处是基于DGA的故障诊断只能判断出放电故障和发热故障,无法对绝缘故障这一重要故障进行判断。提出了变压器油中