随着航空运输的高速发展,流量管理在民航安全中的地位日益突显。本文主要讨论了空中交通流量管理系统危机管理问题,在深入分析欧美日空中流量管理系统与我国流量管理系统的基础上,构建了适合我国的协同流量管理危机处置系统。本文的主要工作有:1.结合灰色预测理论、BP神经网络、RBF神经网络建立相应的危机预测模型;探讨了多层次综合评价的原理和方法;引入风险预警管理理论和CDM协同决策理论丰富了危机管理的理论体系。2.对空管事故的成因进行了系统分析,深入研究了空中交通流量管理系统中的危机问题,结合欧美先进流量管理系统的经验,提出了我国协同流量管理系统中通用危机问题处理方法,采用IDEF系统分析方法,对危机问题的处理过程进行了系统地分析和建模,优化了危机处置的工作流程,并定义了流程各个阶段的数据。3.利用时隙分配算法与时隙压缩算法对我国空中交通流量管理系统危机处置算法进行构建,设计出算法中的输入输出参数,分析了算法中的航班时间数据并给出其变更规律。4.结合欧美经验,建立了我国空中交通流量管理系统危机管理系统性能指标体系,分析了该指标体系的层次结构,给出了每个监控领域和监控元素的含义,并给出了空中交通拥挤判断指标及应用。5.在对危机问题进行分析和理论研究的基础上,给出了我国空中交通流量管理危机处置的整体解决方案,具体包括流量管理中组织结构的设计、机构内部席位的设计、危机问题相应的解决方案和规划,并结合项目研究的实际,进行了危机管理系统的开发。