随着现代科学技术和经济的发展,世界正变得越来越小了,而经济活动的影响却在变得越来越大.在相互渗透、相互需要的世界经济中,如果不在寻求共同利益的基础上进行合作,个人、集团、甚至国家的经济利益很难得以实现.但是由于环境、社会因素、认知水平等方面存在的差异,导致个人或组织在目标或利益之间产生冲突.在这种情况下,就必须借助谈判来解决冲突问题.传统的谈判支持系统着重于对谈判过程的支持,以确保谈判人员之间能够通畅地进行交流,同时最大限度的提供背景信息.然而,在谈判的过程中,往往也需要系统能够通过提供参考谈判解辅助谈判人员以期提高谈判的效率.一旦涉及到对解驱动的谈判支持系统,就需要能够比较准确地获取用户的偏好,以及能够有有效的机制来快速地搜索出谈判解.针对这两个问题,本文提出了基于免疫算法的Web谈判支持系统,以期对谈判人员同时提供过程支持和解支持.主要的工作在两个方面:第一是用简单的方法,有效地诱导用户尽量精确的提出自己的偏好;第二是提出足够一般化的案例表示框架,利用免疫算法来对谈判支持系统做解支持.围绕上述的目标与要求,本文主要内容包括:第一章绪论.综述了二十世纪八十年代以来,有关谈判理论模型研究、谈判问题的研究方法、谈判支持系统研究现状,指出了目前NSS系统中存在的问题,并对今后这方面的研究趋势给出了自己的看法.最后,介绍了本文的研究目标和内容结构安排.第二章谈判和一般免疫算法的基本理论和相关概念.第三章免疫算法的改进及其在NSS中的应用.传统的免疫算法在搜索多峰值函数时缺乏有效性.本文在原有算法的基础上作出了改进,既加入了表明群体多样性的信息熵,又加入了疫苗接种等步骤,使其更快的收敛到极值点.同时给出了谈判支持系统的数学模型.第四章免疫算法在NSS中的应用.第五章总结与展望.对全文所做工作进行了全面总结,并提出了需要解决的问题和进一步研究的工作.