近年来,大型建筑内部结构日益复杂,人们在室内“迷路”的现象越来越多,由此推动了室内位置服务技术的发展。但现有的室内位置服务研究更多侧重于可视化表达、室内定位与导航等工程应用,对室内地图数据组织方法、轻量级地图服务引擎等理论知识的研究较少。由于室内地图数据的精细化程度高,表现形式多样,且获取、更新服务的成本高昂,不利于室内地图的规模化生产、应用与共享。为此,本文基于RESTful服务架构,结合Mongo DB数据库,面向室内位置服务应用设计实现了轻量级的室内地图服务引擎,以解决现有室内位置服务在数据组织与服务发布过程中所面临的结构复杂、共享困难等问题,最后采用Leaflet和Cesium等第三方Web GIS前端平台开发,实现了客户端室内地图数据的可视化应用系统,对本文提出的相关技术进行了验证,结果表明,室内地图服务引擎能够满足不同用户对室内位置服务的供给需求,为客户端应用系统提供了很好的技术支持。论文的主要内容包括:(1)现有室内位置服务研究侧重于工程应用领域,在数据组织方面的研究相对欠缺,建筑类型的差异性以及数据结构的复杂性是室内地图研究的主要难点。本文选取Geo JSON作为基础地理格式,以点、线和多边形为基本的要素单元,为多源异构室内地图数据制定了统一的组织方法。本文实现了OSM、Shapefile数据到Geo JSON数据的转换,以及基于平面施工图的要素采集与转换功能,选取Mongo DB数据库存储室内地图数据,对室内地图设施、地物信息进行了有效组织。(2)针对现有商业GIS引擎的体系庞大、成本高昂、部署困难等特点,以及开源地图服务引擎针对结构复杂、规则繁多的室内地图数据的不适用性,本文设计了轻量级的室内地图服务引擎系统,系统采用Jersey架构,结合Swagger工具,以地图、要素和用户作为主要的资源,进行各项服务的接口与功能设计,实现了地图资源的增删、权限修改,室内要素资源的查询、编辑处理与实时更新,以及用户资源管理等功能,为室内地图数据的发布与共享提供了很好的解决方案。(3)此外,本文结合Leaflet和Cesium等前端平台,设计了客户端室内地图数据可视化应用系统。系统接入服务器端的地图资源服务,实现了用户对地图的增加、删除和权限修改操作;通过访问要素查询接口,并采用Leaflet技术,实现了数据查询和要素可视化显示功能;服务器端的用户资源编辑与处理服务则实现了前端系统的用户管理功能。