随着基础建设尤其是公路建设得到不断完善,我国山区路网四通八达。345国道镇安段公路沿线地质环境条件复杂多变,决定了山区公路建设会遇到很多的地质灾害问题。就345国道镇安段公路开展地质灾害易发性评价,具有一定的实用价值和现实意义。本文以公路两侧2km的范围作为研究区,在分析地质环境条件,总结地质灾害发育特征、分布规律的基础上,选取11个指标构建了评价指标体系,采用随机森林模型(RF)得到了研究区地质灾害易发性分区结果,并与支持向量机模型(SVM)的评价结果进行了对比分析。主要结论如下:(1)研究区地质灾害类型及数量均较多,共发育139处,以小型地质灾害为主。其中滑坡发育91处,占灾害总数的65.47%,以浅层滑坡为主;崩塌发育45处,占灾害总数的32.37%,以岩质崩塌为主;泥石流3处,共占灾害总数的2.16%,属河谷型泥石流;(2)在分析研究区地质灾害形成环境条件,对公路沿线地质灾害发育特征和分布规律进行总结基础上,最终选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、岩土体类型、距断层的距离、年降水量、距河流的距离、归一化植被指数、距道路的距离11个地质灾害评价指标。运用Matlab软件中的corr函数对研究区各指标进行Pearson相关性分析,并建立了地质灾害易发性评价指标体系;(3)分别采用随机森林模型和支持向量机模型对研究区进行易发性评价,得到不同模型下的易发性评价指数,导入ArcGIS软件并将其划分为五个等级,最终生成两种模型的地质灾害易发性分区图;(4)对两种模型进行对比,随机森林模型的精确度更高,地质灾害点在极高、高易发区的密度更大。评价指标中,距道路的距离对两种模型的评价结果影响最大。