活动网络的时间/费用优化和风险分析研究是网络分析技术中的核心问题，其目标是用最少的资源，使工程周期满足实际工期的需要，并使决策者能正确地评估完工概率，识别出高风险活动。通过这些研究，可以提高决策者在活动网络时间进度、资源占用、风险分析等方面的设计水平，确保了有限资源的高效利用和项目风险的有效防范，对于现代项目管理具有重要的意义。 论文在介绍了活动网络的时间/费用原理的基础上，重点研究了利用线性规划模型求解时间/费用优化问题的思路。在阐明了风险分析的现状和特点的基础上，重点从活动的层次对风险分析问题进行了研究。 论文首先通过研究传统的活动网络时间/费用优化方法，构建了该问题的线性规划模型，并利用对偶理论和最小费用流原理，提出了模型求解的方法。该算法以互补松弛定理和最小费用流原理为基础，利用模型转换的思想，求出时间/费用优化模型的对偶问题，并将其转变为最小费用流模型，用现有的状态算法进行求解。该方法的算法复杂度为多项式时间算法，可以适用于大规模的活动网络。 论文接着对活动网络的风险分析进行了研究。以蒙特卡洛仿真理论和项目风险分析为基础，定量提出了活动关键概率、活动关键指标等概念，用于管理者对活动关键性进行判断。论文进一步提出了与活动关键概率和活动关键指标相关的项目关键指标，综合地反映了项目所包含各活动的关键程度。运用这些参数，结合一个工程实例，进行了活动网络的蒙特卡洛仿真风险分析。结果表明，根据活动关键概率确定的最为“关键”的活动是制约项目工期的瓶颈活动，根据活动关键指标确定的最为“关键”的活动，可视为风险防范与管理的重点所在，应该将这两个参数综合起来考虑活动的关键性。结果还表明，项目关键指标在项目间的横向比较中具有参考价值。 最后论文在结尾提出了有待进一步研究的问题。