石油被称为“现代工业的血液”,是一个国家工业化建设的重要基础能源,然而,石油在为世界经济提供重要动力的同时,在开采石油过程中所带来的负面影响也不能忽视。从地下储层中开采油气或注入水,会引起储层压力的变化,作用于地表会引起地表的形变,表现为沉降或隆升。过度的地表变形,有可能会威胁油田及其附近区域的基础设施,如地下油气管道、公路、铁路和建筑物等。因此,油田区域地表的形变监测对于理解地下开采石油或注水过程和估计油田区潜在地质灾害具有十分重要的意义,并且随着时间的推移可以对储层的动态行为施加有价值的约束。在大范围的地表形变监测中,具有大范围、高精度和高分辨率能力的合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术被广泛的应用。但该技术其本身存在时间、空间基线失相干和DEM误差等局限性。近年来兴起的时序InSAR技术有效克服了上述局限性,而且还可以获取长时间序列监测结果。另外,针对由于雷达侧视成像的特性只能获取视线向地表形变的问题,有人提出了同时估计垂直向与东西向的二维时序形变估计方法。针对上述,本文以新疆克拉玛依油田区域的地表形变作为主要研究对象,利用SAR卫星影像进行基于时序InSAR技术的地表形变研究,然后结合地球物理反演模型对典型油田形变区进行参数反演,获取油田储层的参数信息,最后分析了油田区域微小地震的发生与采油活动的相关性。本文的研究内容主要如下:(1)对传统InSAR技术和常用时序InSAR技术及特点进行了系统分析,为后续相关研究的方法选取提供参考。(2)采用时序Stacking和SBAS技术对克拉玛依油田区域的地表形变进行监测和分析,选取该区域2017年3月至2018年8月间的32景升轨数据和34景降轨数据,分别获取了克拉玛依油田区的年平均形变速率图和时间序列演化特征。(3)针对雷达侧视成像只能获取视线向一维形变的局限性,为了更好的分析地表形变及油田区形变机制,研究和分析了融合升降轨SAR影像数据的二维形变时序估计方法,利用覆盖克拉玛依油田区的Sentinel升降轨数据进行了实验,获取了该区的二维形变时空分布及演化特征。(4)根据研究区形变特征及形变诱发因素,采用两种物理反演模型分析了油气田区域性形变和油气注采活动的相关性,然后分析了该地区地震的发生和油田区域性地表形变的相关性。