基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类和目标检测的研究

来源 :山西医科大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：haiyan100

【摘要】

：

第一部分基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究目的:为了确保基于ACR BI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法:在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型Res Net50。收集本院于2015年8月至2018年2月间行全数字化乳腺摄影图像18152幅,由两

【作者】

：

贾田菊

【出处】

：

山西医科大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

乳腺密度(MD) BI-RADS FFDM 深度学习 Resnet 乳腺癌目标检测 YOLO

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