围绕“科技助力体育”的时代主题,如何利用好现代信息技术,客观、真实地反映足球比赛表现并进行有效、合理的分析成为了我国足球运动科学研究与实践的热点领域。而传统研究中,孤立的对比赛表现指标进行描述性分析显然已经不能有效探寻现代足球比赛表现行为的关键特征和发展规律。本研究基于大数据理论、复杂系统理论、情境效应理论以及运动表现分析技术原理,对足球比赛表现分析的理论和应用进行深入探讨。旨在大数据背景下,为我国足球比赛表现分析的科学化发展与实践提供依据和参考。本文运用了文献资料法、比赛观察法、数理统计法、问卷调查法和检验法等研究方法。并进行了多种方法学上的创新,采用了包括数据级数推断、广义混合线性模型以及网络科学中心性分析在内的多种分析方法。研究结论如下:(1)足球比赛表现分析是对足球运动员、运动队在比赛中出现的运动表现行为进行客观记录和考察的分析活动。核心是对比赛中运动表现数据和信息的收集、处理和分析。足球比赛表现分析的理论体系主要由足球比赛大数据理论、足球比赛中的复杂系统理论、情境效应理论和足球比赛表现分析的技术原理构成。(2)足球比赛表现分析的应用过程:在确保数据来源有效、可靠的基础上,比赛关键表现特征的分析应充分考虑情境因素,不能进行孤立的分析与解读;足球比赛表现的长期演变趋势研究应整合多样性的长期历史数据,对足球比赛表现数据的应用价值进行深入挖掘;复杂战术行为研究中应摆脱对个人技战术行为的孤立分析,关注足球比赛复杂系统内部的耦合振动关系。(3)中超联赛球队比赛表现在不同情境因素的影响下,呈现出了不同的表现特征。在球队质量因素的影响下,整体变异趋势较为稳定,与第四梯队相比,第一梯队和第二梯队在传球准确率和越位指标方面表现更稳定。在比赛地点的影响下,与客场相比,球队在主场时,对方半场控球、传球、攻入对方禁区次数、控球时冲刺跑以及高速跑等指标下的表现具有更高的稳定性。球队质量和比赛地点之间的多变量分析结果显示变异性较小。在不同比赛结果下的技战术表现中,获胜球队在进攻组织效率与对抗成功率等指标上要明显优于对手。在体能表现中,获胜球队的体能表现优势主要集中在冲刺跑距离、次数上,尤其是在控球状态下。而失利球队将大量的高强度工作量消耗在了防守行为上,不论上下半场冲刺跑和高速跑都集中在非控球时。(4)中超联赛球队比赛表现在连续多个不同赛季的影响下,呈现出不同的演变趋势。技战术表现方面,个人控球类指标存在小幅提升。传球成功率出现了一定程度的提高。此外,对球权的拼抢争夺越来越激烈,尤其是地面球争抢和抢断次数都呈现了不同程度的上升。犯规次数有着明显的下降趋势,但黄牌数量并没有同步减少。体能表现方面,总跑动距离、平均跑动速度和中低速跑动指标都有着不同程度的下降。而单次高强度跑的平均距离出现了明显的上升,但反复进行高强度活动的能力没有得到发展。同时,由于内部竞争不足,单个异常赛季的比赛表现指标有着较为显著的波动,存在受到非比赛竞技类因素影响的可能。(5)在不同比赛位置的影响下,中超联赛国内外球员的比赛表现水平存在不同的差异。其中,中场位置上国内外球员的SNA指标存在着显著差异,外籍中场球员在传球网络中扮演着重要的角色。同时,在前锋位置上,本土球员和外籍球员的区别主要在PI指标上。而后卫位置上,两者SNA指标的差异程度趋于相似,但本土后卫球员在IDC指标上的中心性程度更高。