对病人进行临床诊断及确定治疗方案时,要对患者的各种医学影像图像进行分析,在分析这些图像时就要对其进行分割,这就是医学图像分割,及时并且准确的对患者的医学影像进行分割具有很重要的医学地位。本论文介绍一种可视化的医学影像分割的计算机软件,即3D-Slice。这是一种广谱性很强的软件,适用于三大系统平台。3D-Slice兼容了很多的分割图像的方法,常见的区域增长法就包括在其中,另外多个对象分割法也在其中,还有一个广泛被运用的EM算法也是3D-Slice的一部分。这三种算法的基本原理需要进行深入的探讨,其各自的特点,及适用的范围也需要仔细的研究,只有这样才能得出其在图像分割中的应用地位。医学影像分割也在医学界得到了越来越多的应用,它会成为修整医学影像中必不可少的方法。医学影像分割在心血管疾病的诊断和治疗中有着重要的地位。心脏冠状动脉疾病是最为人知的一种心血管疾病,因此,医学影像分割在其中的应用价值也非常大,影像学的研究在这方面也越来越多的受到相关人士的重视。在目前国内外使用的大型医疗影像设备的后处理工作站中都用到了冠脉图像的医学影像分割技术。3D Slicer就是一款被免费开发的软件,它能处理基本的医学影像,许多的高级影像处理要求也能被满足。将Otsu算法进行改进处理之后,可以从多个维度对组织成像分割处理后的影响进行分析和讨论。首先,改进属性直方图中已经存在的计算机算法,分割图像时依然采用传统Otsu分割算法,接下来就要对改进后的算法的适应性进行评估,实现评估采用的是二维类方间分割算法,提出优化Otsu的方法旨在提高具体图像的适用度。实验结果表明,优化后的Otsu的方法比传统的方法的分割效果更好,准确性以及有效性也更高。3D Slicer具有强大的图像处理功能,但是其具有包括未实现国际化在内的许多缺点,是一个还需要不断完善的系统。本文对3D Slicer未实现国际化的这个问题提出了一种解决方案,这种方案仔细分析了目前应用最广泛的三种软件的优点和缺点,以及它们在编程中的问题和搭建Slicer软件平台中的弊端等,成功的设计出了适用于国际化Slicer的系统软件的方法,该方法已经通过测验。