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金融业快速发展,风险的不确定性增加,各种金融衍生工具创新层出不穷。期指被认为是最为成功的金融创新,是世界各国期货市场交易最活跃的金融衍生工具之一。期指具有价格发现、套利、套期保值和稳定证券市场等作用,深受投资者和决策者的青睐,而期指的高杠杆性又使市场存在潜在的风险。为了完善中国资本市场体制,中国金融期货交易所在2010年4月16日正式发布沪深300期指并上市交易,但是当日沪深300股票指数大幅度下跌,这让投资者怀疑期指是否具有稳定市场和价格发现的功能,因此有必要探究沪深300期指和指数之间的相关性,并且在此基础上提出合理的交易策略。本文选取从2010年4月16日到2011年4月15日的一分钟沪深300期指和指数高频数据作为样本数据,研究有以下主要结论:(1)为了方便计算和减少误差,对沪深300期指和指数取自然对数log,并且通过单位根检验,发现沪深300期指和指数是一阶单整的,说明log差分一阶意味着收益率是平稳的,并且可以采用时间序列方法对其进行预测。(2)利用门限自回归模型分析得出沪深300期指和指数具有长期关系,并通过引入有效能参数改进门限自回归模型,有效能参数在一定程度上显示了平稳趋势,更能够反映出两者的长期关系,分析结果发现沪深300期指和指数同样具有长期关系。在两者具有长期关系的条件下,采用门限误差修正模型对两者的因果关系进行了探究,其中指示函数采用有效能参数,发现沪深300期指对股票指数有较强的引导能力,领先股票指数15~26分钟之间,而股票指数对期指却有较弱的引导能力,领先期指8~47分钟。(3)基于上述分析结论,本文对沪深300期指进行了预测,选取样本为2010年4月16日到2011年4月15日作为样本内数据,比较了自回归模型、移动平均模型和差分自回归移动平均模型的预测精度,对比发现移动平均模型要比自回归模型和差分自回归移动平均模型精确度要高,但是差别不是很大。文章还比较了样本时间段为2011年4月16日到2013年4月9日的1分钟沪深300期指的预测数据和滞后阶数18期,20期,22期和24期后的股票指数的走势,结果发现滞后22期股票指数和期指的预测数据具有相似的走势,滞后24期的股票指数和期指的真实数据具有相似的走势,因此投资者可以通过沪深300期指的走势来判断预测股票指数的走势,提前做好交易决策,从而获取收益。