故障诊断专家系统具有综合多个专家的最佳经验、实现人—机联合诊断等优点,具有强大的生命力和广阔的应用前景。压缩机作为增减压设备,是工业上应用量大面广的一种重要通用机械。对压缩机开展故障诊断和预测可以有效的改善生产效率,提高生产量,降低生产成本。本文针对油田天然气压缩机的工作原理和常见故障,设计压缩机故障诊断专家系统,以C++ Builder为开发工具实现系统,该系统在实际工作中能正常运行,解决实际问题,对工业生产起到了较好的辅助作用。本文首先介绍了专家系统的知识背景,对专家系统的构成,工作原理,以及目前的发展状况做了较为详尽的阐述,然后结合资料对油田压缩机的结构,工作原理进行分析,说明。以表格的形式对压缩机常见故障进行分析,将故障分类,为系统诊断提供基础数据。以前面的章节为基础,提出了压缩机故障诊断专家系统的设计方案。知识库采用规则树的形式,用可视化的界面编辑规则树,在数据库中创建对应的规则表和树的结构表,完成对知识库的存储。创建基于规则树的推理机制,采用从树的叶子节点到根节点的完全遍历算法,最终推导出诊断结果。解释程序分为推理过程解释和规则解释,推理过程解释在程序中直接写入,当推理时可直接显示出来,规则解释在创建规则时进行编辑,与规则同时存储在知识库中,可以调出查看。系统的实现采用美国Inprise公司(原Borland公司)的C++ Builder 6.0和微软公司的SQL Server 2000作为开发工具。知识库的创建,推理机,解释程序等专家系统部分使用C++ Builder 6.0来实现,知识库的存储和检测数据的存储使用SQL Server2000数据库系统来完成。系统应用于油田油气压缩机的故障诊断,预测,运行效果良好,达到了预期的目的。