基于H.264的运动估计搜索算法的研究与改进

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在视频领域,制定视频编解码标准的有“国际电联(ITU-T)”和“国际标准化组织(ISO)”两大组织,H.264是由上述两大组织联合制定的,又称为AVC,它既是H.26x系列的最新标准,又是MPEG-4的第十部分。H.264是优秀高效的视频编解码标准。它使用了如更小尺寸的运动补偿、基于上下文的熵编码等多种新技术来提高编码效率。H.264在运动估计部分,不仅使用了常用的整像素估计,还使用了分数像素估计来提高块匹配精度。H.264还运用了多参考帧技术来充分利用时间域上的相关性,它为提高匹配精度,减少码率做出了不可磨灭的贡献,但多参考帧技术却使得本来复杂的运动估计更为复杂,需要占用的系统资源更多,需要的编码时间更长。因此,在实时性要求较高的地方很少看到多参考帧的身影。本文开篇简单描述了H.264视频编解码标准中使用的关键技术,而后介绍了几个较为重要的块匹配搜索算法,接着详细分析了JM测试模型中采用的增强型预测带状(EPZS)搜索算法,它作为快速运动搜索算法,对于运动较为缓慢的视频序列,它几乎达到了完美的效果,但在运动较为剧烈的情况下,其搜索时间相对较长。因此,本文对于如何减少EPZS在各种情况下的运动估计时间做了研究,经过大量的实验与验证,在保证视频序列信噪比基本不变的情况下,提出了一种改进型的EPZS算法,达到减少运动估计时间,适应实时性的目的。
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