随着科技的进步,未来的空战变得越来越复杂,超视距多机协同作战和网络中心战将成为未来最重要的作战方式,因此研究其相关技术是十分必要的。本文主要研究了在空天地一体化环境下的多机协同多目标攻击决策技术,即通过空基、天基、地基不同平台的组网信息去确定敌机的属性特征和航迹状态,进而完成多机协同多目标攻击决策。首先,基于分布式多平台信息融合思想设计了空天地一体化多机协同多目标攻击决策系统的结构,并对其工作原理、主要功能和工作流程进行研究。其次,研究了多平台信息融合的时间空间配准算法,其中重点研究了不敏卡尔曼滤波近距配准和基于地心地固坐标系的远距配准算法,解决了时间配准方面的固定延时网络对时问题、和不同时间点的数据处理问题以及空间配准方面的极-直测量值坐标转换精度补偿问题、坐标转换问题和不同地理位置的雷达组网测量系统误差配准问题。接着,针对所提出的空天地一体化多机协同多目标攻击决策系统,具体研究了分布式多平台信息融合实现过程,包括分布式多平台系统航迹融合结构、航迹融合算法以及多平台属性识别算法。最后,重点研究了多机协同多目标攻击决策,包括机群分组、态势评估、目标分配和火力分配算法。在态势评估方面引入了自适应神经模糊推理、灰色关联两种非线性态势构造方法,并通过直接线性加权法验证了其可行性;针对目标分配,采用优势阵和威胁阵双重评估方式,使建立的目标分配模型更加体现空战攻防效果;采用改进蚁群算法研究具有目标函数约束的我方机群分组问题,其求解收敛效果要优于原始算法。