基于人脸视频的非接触式心测量算法的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 7次 | 上传用户：seraph_gigi

【摘要】

：

心率是一种重要的生命体征信息,是描述身体状况和情感状态的重要指标。传统的接触式心率测量方法在生理或心理上给测量者带来了许多不便。近几年提出的基于视频的非接触式心率测量方法引起了广泛关注,然而在复杂环境条件下,视频中由光线变化和面部动作等引起的噪声会限制心率测量的准确度。本文主要研究了复杂环境条件下基于人脸视频的非接触式心率测量方法,具体工作如下:1)针对脉搏源信号获取时感兴趣区域(ROI)定位不够

【作者】

：

杨雯

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

心率测量深度学习时频表示卷积神经网络活体识别

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