联合国《生物多样性公约》第十五次缔约方大会（COP15）即将在我国昆明举行,此次会议届时将制定“2020年后全球生物多样性保护目标”。建立自然保护区是阻止生物多样性丧失最重要的保护策略之一,过去几十年中,全球自然保护区数量已显着增加。生物多样性最大的威胁来自人类活动,即使是自然保护区也未必能有效消除人类活动对生物多样性的压力和影响。人类居住区水平是衡量人类压力对生物多样性影响的重要指标,了解驱动自然保护区内人类居住区水平的潜在因子对完善保护区管理,优化生物多样性保护策略具有重要的指导意义。国际自然保护联盟（IUCN）将自然保护区分为六类,等级划分从严格管理的保护区（Ia、Ib类）到允许人类使用的多用途保护区（V、VI类）。普遍观点认为,自然保护区内人类居住区水平主要取决于IUCN对保护区的规划与管理等级,管理较宽松等级保护区通常具有较高人类居住区水平,该观点未经实验证明。本研究以世界范围内自然保护区（样本数量137,523）、人居及气候环境等本底数据为基础,列举有关自然保护区内人类居住区水平的9个影响因子（分别为可达性、耕地、海拔、坡度、国家、生物气候、保护区成立年份、保护区面积、IUCN类别）,采用随机森林（RF）和地理随机森林（GRF）等多种机器学习方法,评估9个影响因子的重要性,找到影响保护区内人类居住区水平的主要模式和潜在驱动因素。本研究发现,在全球尺度下,（1）基于IUCN的保护区等级对保护区内人类居住区水平的重要性较低,不同IUCN类别下人类居住区水平差异微乎其微;（2）保护区可达性,即从城市中心到达最近保护区所需时间,是决定保护区内人类居住水平的重要影响因子。在高城市化率和人口增长率的今天,无论自然保护区其它特征如何（例如IUCN类别,保护区建立时间）,靠近城市中心的保护区更可能经历大量人类活动。因此,世界各地政府和政策制定者需要对此类自然保护区给予更多关注,以便在“2020年后全球生物多样性框架”下更加有效地规划并扩大自然保护区网络。