复电阻率法是研究地下构造、寻找有用固体矿产和油气资源、解决工程地质等问题的重要手段。在实际勘探区域中经常存在复杂的干扰信号,严重影响复电阻率信号的质量,导致地质构造及其内部目标异常解释不准确。为了解决这一问题,近些年出现了相关辨识降噪技术。但是,目前的相关辨识降噪技术主要采用大地注入电流信号既作为相关辨识降噪的基准信号,又作为求解复电阻率特定参数的关键信号,就会造成以自身尺度作为降噪的标准,从而当其信号发生畸变时产生计算误差。本文是在着力解决目前相关辨识降噪技术缺陷的基础上,提出了一种把伪随机激励场源、相关辨识理论、复电阻率法和仪器研制融合到一起的相关降噪算法,简称相关融合降噪算法。本文的主要研究内容如下所述:一是利用相干辨识技术评估了典型伪随机激励场源抗干扰能力的鲁棒性,得出了2~n序列伪随机信号在抗干扰能力方面具有鲁棒性强的特点,这也是文本采用2~n序列伪随机信号作为激励场源的缘由。二是分析了相干函数法甄选具有高信噪比原始复电阻率数据的基本原理,通过与传统相关系数法进行降噪效果对比的仿真分析,验证地引入相干函数法做数据预处理环节,能进一步提高甄选具有高信噪比原始复电阻率数据的能力。三是根据相关融合降噪的设计理念,推导出了三种增强型相关辨识降噪算法。通过与常规降噪算法进行对比分析,验证了三种增强型相关辨识降噪算法的降噪性能。结果表明,第三种增强型相关辨识降噪算法的降噪性能尤为突出。四是自主研制了相关融合降噪算法配套的复电阻率仪器,重点阐述了实现相关融合降噪算法的硬件关键技术。最后,在自主研制的配套仪器上,进行了系统测试和模型实验效果分析,验证了整套仪器的有效性以及相关融合降噪算法体系的完整性。野外勘探表明,相关融合降噪算法大大增强了复电阻率系统的降噪性,提高了其系统分辨异常体的能力和资料解释的准确性。