城市物流活动作为城市重要的生产经营活动,在发展低碳经济的过程中也扮演着重要的角色。一方面物流业作为能源消耗大户,也是碳排放大户,降低城市物流业能源的消耗量,可以有力的推动低碳经济的发展;另一方面,高效低能耗的物流运作模式可以支持低碳经济下的城市生产生活方式,低碳经济的实现需要高效率低能耗物流业的支撑,二者相互促进。本文以江苏省为例,研究低碳经济下的城市物流业效率的提升,旨在帮助准确把握各城市的合理定位,促使城市物流业融于一体朝着低碳物流方向发展。本文基于低碳经济背景,将物流业能源消耗量纳入到投入指标中,构建了低碳经济下的城市物流业效率评价指标体系。由于城市物流业效率是动态变化的,所以采用考虑时间变量的DEA-Malmquist模型结合2009-2016年江苏省物流业面板数据分析了江苏省城市物流业TFP及其分解效率的变动情况;同时,为对江苏省物流业最近年份效率发展状态进行分析并改进,了解江苏省城市物流业静态效率,本文采用DEA-CCR模型、DEA-BCC模型和改进的MDEA模型测度出江苏省城市物流业静态效率,并对测度结果进行剖析,利用投影分析测算出投入要素改进后的理想值。另外,本文还针对影响江苏省物流业效率的因素进行分析,选取了包括区位优势、能源生产率、政府干预程度、环境规制程度、信息化水平、产业结构、GDP增长率、劳动生产率、科技研发能力等在内的影响因素,结合灰色关联分析模型,测度出每个指标的灰色关联系数,选取与江苏省全要素生产率关联度大于0.7的变量作为主要影响因素,构建Tobit回归模型,进一步测算主要因素对城市物流业效率的影响程度,研究实际运作中可能出现的情况。研究结果显示:2009-2016年这8年间,江苏省物流业TFP指数平均增长了5.9%;但其技术效率指数平均下降了 1.9%;城市中南京、无锡、镇江、徐州、南通的Malmquist指数、综合技术效率和超效率都表现为有效;苏州、盐城、宿迁和扬州则都表现为无效率;进一步分析发现致使物流无效率的原因主要是规模无效率;测度并确定了江苏省物流效率的6个主要影响因素,影响程度由高到低分别是区位优势、信息化水平、政府干预程度、产业结构、环境规制程度、能源生产率;根据物流业效率和影响因素的研究结果结合江苏省各城市的实际状况,提出低碳经济下提升城市物流业效率的改进建议。