随着大电网的快速发展，传统的供电方式面临更多挑战。分布式发电技术作为集中式供电方式的一种补充，可以有效地缓解环境污染和能源紧缺，提高供电可靠性和安全性,是各界各国电力工业的发展方向。分布式电源并网优化配置也对电网规划提出了更高要求。介绍了分布式电源的概念、几种常见的分布式电源及其并网方式。分析了分布式电源在智能电网中的作用，提出了基于仿生学原理的分布式电源并网调控策略。阐述了分布式电源并网对配电网网损、电能质量和继电保护的影响，基于电力系统分析工具箱PSAT仿真了分布式电源接入位置和容量对系统网损和电压的影响。基于MATLAB/Simulink搭建了分布式风力发电机组和配电网模型，仿真并分析了故障期间分布式风力发电机组对配电网的影响。介绍了粒子群算法，并对其进行了改进。采用改进的粒子群算法求解分布式电源并网优化配置问题，算例表明，该方案可以合理地解决分布式电源接入配电网的最优容量和位置问题，接入后系统的网损有了明显的下降。分布式风力发电接入配电网时，由于风力发电具有随机性和间歇性，会给电网规划带来不确定性，因而在规划分布式风电源的时候应该予以考虑。本文建立了风力发电机组输出功率的期望值模型，设计了分布式风力发电优化配置问题的解决方案。基于双层规划理论，建立了系统网损和电压偏移的优化模型，通过算例验证了模型和算法的有效性。