随着实验室自动化系统的发展,其在医学领域的成功应用有效的降低了医院检测仪器及检测人员的工作压力。本文依据血样流水线检测系统的指标要求,对基于离心分层技术的血样检测系统进行研究,其目的在于对离心血样进行外观检测并完成离心血样分类,以帮助检验人员判别离心后的血样是否符合后续检测标准,同时避免不合格血样对后续检测设备造成损害。鉴于此,本文设计了离心血样的检测流程;并对血样检测过程中涉及到的相关算法展开研究,主要包括图像增强算法、边缘检测算法以及分类算法。本文分析了血清定位时所涉及到的图像预处理方法和常见的几类离心血样。并以现有的血样自动化分拣系统为血样检测系统的工作环境,在血样分拣系统的装载单元完成血样装载出样之前利用血样检测系统对血样进行检测,以此为依据确定了血样检测系统与血样分拣系统装载单元之间的工作衔接,并制定血样检测系统的工作流程。针对部分血样图像在获取时的光照较低问题,本文结合现有图像增强算法提出了一种优化算法。并根据血样检测需求对血样中血清处进行边缘检测,结合Canny算子以及数学形态学运算,相继提出了一种基于Canny算子的血清边缘检测算法和一种基于灰度数学形态学的血清边缘检测算法。本文提取血清像素在各类色彩空间中的色彩特征,以血样正常、黄疸、乳糜和溶血时血清处的色彩特征为依据,对待检血样进行分类。考虑血样的色彩特征受光照条件的影响会产生变化,因此本文首先在恒定光照条件下分析各类血样的色彩特征并设定阈值对其分类,然后改变光照条件选取出多组不同光照条件下的分类阈值并进行曲线拟合,以使分类算法的相关阈值具有一定的自适应性。完成了血样检测系统的搭建和软件设计,并针对本文提出的各类算法进行相关实验分析。以各类型血样为研究对象进行相关实验,包括各类型血样的低照度图像增强实验、血清定位实验以及血样分类实验。最后根据实际工作需要对检测系统软件进行了测试,以验证检测系统的稳定性和检测速度。