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本文在总结了加速寿命试验现有的研究方法和研究成果的基础上，做了以下两个主要工作：
其一是针对1999年Gupta和Kundu提出的广义指数分布，给出了产品在截尾寿命试验中可靠度的贝叶斯估计，以及在循环应力加速寿命试验中的统计模型，给出了产品在任何循环序进应力下所承受的循环次数ξ的概率分布为： P<,k>=P(ξ=k)=(1-q)<α>-(1-q)<α>，k=0,1,2，……，其中q=exp{-∫<,0>λ(u)du)。在这部分，利用MLE与LSE相结合给出了模型中的参数估计方法并使用数据模拟比较了其与极大似然估计方法的优劣。
其二是针对寿命分布服从对数正态分布，而获得的寿命数据为区间数据的情况，假定产品满足Nelson提出的累积失效模型，利用时间折算公式及EM算法给出步进应力加速寿命试验的模型及参数估计，并且举例说明了在样本数据较多的情况下此估计方法的有效性。