随着社会经济完成工业化、信息化的变革之后,低碳经济发展模式将逐渐替代传统高排放发展模式并展现出巨大潜力,而低碳经济的提出也极大的影响到了零售企业的经营理念和方式。然而对于零售商来说,大型超市和百货商店等大型零售业态相较于便利店等小型零售业态来说是一个大的碳排放体,不符合低碳零售的要求的。此外,当前新零售也对零售商提出了更高的要求,大型超市能够服务更多的群体,但其具备高成本和高碳排放;小型零售店只能服务少量顾客,但其具备低成本和低排放,因而大型超市、小型零售店之间的选择便成了零售商们一个需要权衡的问题。另外,当前“最后一公里”的车辆配送路径规划对零售商们来说也极其重要,这一环节是提升客户满意度的关键。因此分析零售商在低碳背景下的选址-路径问题具有较大的现实意义。基于上述背景,本文从零售选址-车辆路径规划角度出发,综合考虑碳排放成本、零售店的成本以及顾客行为选择等,加入零售店容量约束、车辆容量约束以及时间窗约束,构建了低碳及新零售下零售店选址-路径优化模型,之后本文根据模型设计了遗传算法和蚁群算法的嵌套式算法对模型进行求解。然后,本文通过小规模算例数据分析检验了算法的可行性,之后进行了一定的结果分析,得出随着碳价格的提高会促使到店购买的一部分顾客需求转化为线上需求。之后本文以H企业为例进行了案例分析,并做了相应的灵敏度分析,得到低碳下大型零售店的大量碳排放问题会驱使零售商用小型零售店去满足顾客的需求。本文通过对低碳下零售商选址-路径模型研究,期望为零售商在低碳时代的发展提供一定的参考,使零售商在未来低碳大环境中具备更强的竞争力,同时本文也为相应政策制定者推动零售行业低碳化提供一定的参考。