现代社会中,随着知识信息的激增与迅速更新,高质高效的教育已成为学习者的普遍需求.教学理论与网络技术的有机融合产生了网络教学,它既可以作为日常教学的补充也能独立存在,也能有效的提高教学效率和效果,因此在教学活动中得到越来越广泛的应用.教学是一门艺术,又是一个随着教学对象不同而需要不断变化教学决策的过程,它需要高度的创造性和灵活性;但同时也是一项十分繁复的工作,特别是其中包含大量的重复性劳动,需要教师花费较多的时间和精力.要想将教师从繁重的重复劳动中解脱出来,让他们能以更多的注意力和精力来提升教学活动的内在质量,有效的途径之一就是利用相关的计算机技术为他们提供一个辅助平台来支持网络教学的顺利、有效的开展.该课题就是采用基于数据仓库的数据处理技术及其数据分析技术为网络教学组织者提供一个辅助网络教学决策的平台,使他们更好、更快的了解学习者的学习需求,更有效的组织教学资源和实时调整网络教学方案,从而提高网络教学的效果与质量.该文对决策支持系统的发展现状及其采用的相关技术进行了阐述,同时论述了在网络教学中引入基于数据仓库的决策支持系统的必要性和可行性.该系统的重点是基于数据仓库+数据挖掘+OLAP模型的网络教学决策支持系统的研究与设计.开发模型是基于软件工程学原理的螺旋式开发模型,该文对每个技术的主要研究内容及其在DSS中的实现,以及把这些相关技术如何应用到网络教学决策支持系统的研发中都进行详细的论述和设计.该系统的研发是在决策理论、教学理论、软件工程原理、教学设计和人工智能等相关理论的指导下进行的.