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本论文的主要工作围绕着声纹识别MFCC特征提取方法研究和多机声纹识别系统主要底层模块的设计展开，在比较深入研究声纹识别技术的基础上，采用目前实用的语音软件工具包HTK，通过Python程序将相关程序进行链接，建立了基于高斯混合模型(GMM)的声纹识别实验平台。
从声学模型入手，针对噪声对语音频谱的影响方式，提取声道模型频谱包络，改进了MFCC特征提取方法，增强特征的抗噪声鲁棒性。在上述声纹识别实验平台基础上设计并测试了非线性包络检测方法(NLED)和阈值方法(FL)；经过实验验证，在静态和非静态加性噪声下，两种方法的结合取得了识别率的提高。