【摘 要】
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随着科学技术的不断发展,机械系统的复杂程度越来越高,对系统的可靠性要求也越来越高.由于复杂系统的可靠性试验数据很难得到,建立在概率论、数理统计、随机过程等理论基础上
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随着科学技术的不断发展,机械系统的复杂程度越来越高,对系统的可靠性要求也越来越高.由于复杂系统的可靠性试验数据很难得到,建立在概率论、数理统计、随机过程等理论基础上、依赖大样本试验数据的传统的可靠性统计推断方法难以应用,从而使得可靠性分析和预测无法顺利进行.但为了保证系统的顺利运行,又必须对系统进行可靠性分析与预测.该文针对小子样系统可用可靠性试验数据贫乏的特点,充分利用不同时空、不同种类的可靠性信息,充分挖掘可靠性试验数据的潜力,提出了一套分析和预测小子样复杂机械系统可靠性的新模型和方法,包括单元可靠性分析与预测和系统可靠度置信下限估计,用实验进行了验证,并用于实际系统的可靠性分析与预测.实验结果和实际应用证实了模型与方法的正确性和实用性.
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