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松江河梯级电站是东北地区“七五”期间的水电建设重点项目，地处吉林省东南部山区，近年来，松江河梯级电站水轮发电机组日趋大型化、复杂化、自动化，由于机组故障导致的非计划停产将产生严重损失。故障预测技术能有效避免事故发生和发展，能够为先进的预知维护提供科学手段。因此，本文以松江河梯级水电站为背景，对水轮发电机轴系故障趋势预测方法和机组整体运行状态评价方法进行了深入研究，研究成果是故障诊断及专家辅助决策系统研究与开发的重要组成部分，对科学合理评价机组健康状况，实现机组状态检修与预知维护奠定了坚实基础。