上市公司在我国经济发展和体制改革方面具有突出贡献,对促进我国经济市场的繁荣稳定具有重要意义,而信用风险是上市公司所面临的主要风险之一。深入研究上市公司信用风险,有助于对上市公司信用风险进行动态监控,促进整个经济环境持续健康发展。为减小信用风险给上市公司带来的损失,本文致力于研究山东省上市公司信用风险及影响因素分析,为山东省上市公司提出意见和建议。首先,以2015年31家上市公司的股票交易数据为例,从资产价值、违约点参数最优化选择及股权价值波动率三个方面对KMV模型依次进行修正。以历史资产增长因子的几何平均数对资产价值进行修正;以0.1为步长,针对参数?（7）??（7）0,1（8）（8）,计算不同违约距离,观察ROC曲线下面积选取最优参数;股权价值波动率以GARCH模型进行修正。针对以上三方面的修正,对每一修正的模型都与前一模型进行比较,依据ROC曲线下面积AUC判断修正的准确度和合理性。AUC结果显示,修正后的模型更能准确的量化信用风险。然后,运用修正的KMV模型测度山东省31家上市公司2010~2019年的信用风险。最后,将修正的KMV模型计算出的违约距离量化信用风险作为被解释变量,选取GDP增速、无风险利率、每股收益、资产增长率、资产负债率作为解释变量,用广义最小二乘法对5个变量10个年度组成的面板数据进行多元线性回归分析。各变量系数均通过了1%水平下的显著性检验。其中,GDP增速、每股收益、资产增长率对违约距离产生正向影响,无风险利率、资产负债率对违约距离产生负向影响。基于以上分析,提出了几点建议,首先提升上市公司信用风险意识,拓展新业务,提升盈利能力不断扩大规模,增强抵抗风险能力;其次积极引进信用风险管理人才,构建信用评级机构,建立多元化机制,加强上市公司的成长能力和创新能力;最后加强政府部门对上市公司的监管力度,建设诚信体系,增强社会责任感。