智能电网(Smart Grid)的发展和安全运营与信息通信技术的支持密不可分。宽带无线通信网络具有接入灵活、业务支撑能力强、投资成本低等特点,将其作为配电网自动化和电力信息采集系统的通信通道已成为国际电力界公认技术趋势。但是,目前单一的接入技术还不能完全满足配电网通信的多样化需求。多种接入技术相互补充,共同为通信业务提供服务,形成异构无线接入网络,是有效的解决方案之一。为了确保配电通信业务传输的实时性和可靠性,本文在分析配电通信业务需求的基础上,提出了面向智能配电网的异构无线网络架构。在异构无线网络架构下,通信终端为多模设备,可以接入不同的网络获得服务,以满足自身的QoS需求。同时,在异构网络环境下,如何进行网络接入选择成为资源管理的一个关键技术。在智能配电通信网中,为保证通信业务的QoE和电力系统的稳定性,本文在传统QoE的基础上引入时延因子,提出一种基于QoE的用户管理和资源分配方案。首先,分别定义业务的时延和速率效用函数,并从时延效用函数推导出业务的时延因子,构建基于时延因子和速率效用的QoE指标。然后,在单接入的前提下,将资源管理方案建模成优化问题,而该问题是一个混合整数非线性规划(Mixed Integer Nonlinear Programming,MINLP)问题,本文利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对其求解。仿真结果表明本文提出的接入选择算法以满足用户的时延要求和保证用户的速率效用,同时改善基站的负载均衡性能。由于通信终端电池的电量有限,为了延长配电网系统中配电通信终端的工作时间,提出了一种基于低功耗的异构网络接入选择算法。综合考虑用户业务QoS需求和配电通信终端辅电源剩余电量,构建了基于加权功率最小化的接入选择方案,在数学上该模型为一个MINLP问题。由于每个用户至多接入一个基站,用户到基站的发射功率矩阵是一个稀疏矩阵,该MINLP问题可以转换为求优化问题的稀疏解问题。本文引入L1范数作为惩罚函数替代整数约束同时约束用户到基站发射功率矩阵的稀疏性。并设计了基于重加权L1范数惩罚的资源管理算法。仿真结果表明,基于重加权L1范数惩罚的接入选择算法具有较好的收敛性,所得结果与GA所得结果基本相同;本文提出的资源管理方案能够提高通信终端的在线率,延长低能量用户的工作时间。