心电信号是由心脏跳动所产生的生理信号，诸多疾病对心电信号都有所影响，进而产生异常心电信号，在很多疾病诊断过程中，心电信号是十分重要的医疗依据，另外，心电信号易于检测且硬件成本低，应用十分频繁。针对癫痫病与心肌梗死的检测，本论文提出了一种基于I导联心电信号的特征提取算法，避免了从脑电中获取癫痫特征的单一途径，同时，也避免了利用多导联心电信号提取心肌梗死特征所带来的不便。Ⅰ导联心电信号可以方便的从手指中提取，本文算法为癫痫病以及心肌梗死纳入便携式医疗系统提供了依据。　　小波的多分辨分析为信号提供了一种多尺度的分解手段，方便了信号时频分析，小波包变换则将多分辨分析未分解的部分进一步分解，为心电信号提供了一种十分精细的分析方法，它实现了信号能量在等宽频带上的分解。本论文首先对信号进行进行多层小波包变换，重构各个等宽频带上的分解系数以及各个频带的波形。提取癫痫心电信号的特征频带能量值，进而运用最小二乘法对结点能量值进行十次曲线拟合并提取曲线中的能量极大值点，在0Hz到0.65Hz频带内，癫痫心电样本的能量极大值点的频率位置集中在四个特征频带内，而其它心电样本的能量极大值点大部分分布在这四个频带范围以外，这为癫痫病的检测提供了良好的分类特征。同时，提取QRS波群、T波的主频所在频带，重构QRS波群、T波的波形并确定ST段的始末位置；最后，运用小波的多分辨分析对ST段进行分解并提取导联Ⅰ信号的心肌梗死的特征波形。实验结果表明，本论文算法具有较高识别率，这为Ⅰ导联心电信号用于癫痫病以及心肌梗死的检测与诊断提供了依据。