【摘 要】
:
汉语反义复合词是由两个意义相反或相对的单音节语素构成的并列式复合词,例如“多少”“上下”“动静”等。古往今来,汉语反义复合词一直流传发展于汉语史的各个阶段,并被人们广泛使用,其结构和意义都具有独特性。前人对汉语反义复合词的研究主要集中于语义演变、语言教学等方面,为我们进行相关认知研究提供了一定的基础。但是这些研究大多同时诉诸隐喻、转喻和概念整合理论,未能用一个理论对汉语反义复合词语义生成进行统一地
论文部分内容阅读
汉语反义复合词是由两个意义相反或相对的单音节语素构成的并列式复合词,例如“多少”“上下”“动静”等。古往今来,汉语反义复合词一直流传发展于汉语史的各个阶段,并被人们广泛使用,其结构和意义都具有独特性。前人对汉语反义复合词的研究主要集中于语义演变、语言教学等方面,为我们进行相关认知研究提供了一定的基础。但是这些研究大多同时诉诸隐喻、转喻和概念整合理论,未能用一个理论对汉语反义复合词语义生成进行统一地分析,且通常忽视了外部环境因素对其语义变化的影响。本研究以王寅(2005)的事件域认知模型理论(ECM)为理论框架,对汉语反义复合词词义生成理据作出认知解释,主要回答以下两个问题:1)汉语反义复合词的语义生成理据是什么?2)影响汉语反义复合词语义的制约因素有哪些?研究发现:1)汉语反义复合词的语义类型可分为四类,其中加合型语义的形成是基于观察主体一系列的心理认知行为来突出事件域中的任意层级的要素,且其语义没有发生偏移;偏义型语义的形成是在同一个事件域内,用事件域模型中的上层概念来表示下层概念,认知视角也随之下移,语义缩小;扩展型语义的生成理据是用事件域中的下层概念来表示上层概念,认知视角随之上移,语义扩大;转移型语义的生成是用事件域中的下层概念来表示上层概念,并且涉及两个相似事件域之间的投影,即用另外的事件域E’来代替原来的事件域E。2)语境和文化这两个因素会影响汉语反义复合词的语义。在不同的语境下,汉语反义复合词的语义会发生变化,随着汉语反义复合词语义的改变,一些反义复合词甚至可以有多种不同的语义类型。同时,儒家文化强调的对立统一的思维方式以及中庸含蓄的处事态度与汉语反义复合词的形成有着密不可分的关系。本研究为汉语反义复合词提供了不同的研究方法,能帮助汉语学习者及翻译工作者更加准确地把握汉语反义复合词的运用,并且对语言文化交际具有一定的启示作用。
其他文献
近年来,我国的经济飞速发展,而环境保护问题日益严重,逐渐成为威胁人民生存和发展的重要因素之一,也是最突出的一类社会问题。由于环保问题的复杂性,资源、信息、技术、人员
随着经济的发展和社会的转型,人口老龄化现象日益严重,养老问题亟待解决。继家庭养老、机构养老之后发展出的社区养老模式,越来越受到老年人的欢迎,社区养老不仅能够满足老年
本篇论文统计了2013年至2016年资金在A股二级市场上的举牌事件,采用事件研究法和多元回归统计的方法实证检验了资金二级市场举牌的市场反应及对上市公司绩效的影响。对于资金
深度学习是近十年来人工智能领域最重要的突破之一,基于深度卷积神经网络模型的人脸识别研究取得了显著的进步,开始进入工业应用阶段。但是,现有的基于卷积神经网络的人脸识
股票价格作为证券市场实现有效资源配置的基础手段,是证券市场发挥其最基本职能的关键。证券市场运用股价的信号机制引导资本进行有效配置,以获得最大的投资回报,其良好的运
近几十年来超疏水表面的研究发展迅速,相较之下从研究成果到实际应用的转化却非常有限,转化过程中仍然面临着成本高、产品耐用性不足等难题。本文工作基于仿生理论和表面浸润机理,选取两种低成本、高性能的常见疏水性树脂为基础材料,致力于制备出超疏水性高、实用性能好的超疏水表面材料。此外,当前超疏水材料研究中性能评价测试方法的不统一,使得科研成果之间很难进行比较,不利于学科的发展。基于此,本文对超疏水表面性能测
区域水权交易是解决我国目前水资源空间分配不均的最有效途径。我国在水权交易制度建设方面起步较晚,但一直处在积极探索阶段,区域水权交易案例逐年增多,特别是2014年水利部在七个省级区域开展水权交易试点以来,我国水权交易建设的步伐明显加快,但我国目前区域水权交易制度还存在很多不完善的地方,如法律法规不健全、水权定义不明确、纠纷处理机制不完善、价格体系不完整、监督管理制度薄弱、生态补偿机制缺失等,以上问题
近年来,智能交通系统作为一种高效的技术手段,被广泛应用于城市交通管理领域。实时、准确的交通信息能够辅助智能交通系统实现有效的交通管理与控制。实时掌握并准确预测交通流信息,满足智能交通系统对于交通信息的数据需求,可为城市路网运行效率和服务水平的改善提升提供良好基础。本文基于对城市道路短时交通流时空特性及其影响因素的分析,结合深度学习理论构建短时交通流预测模型,为城市交通管控提供实时准确的交通信息支撑
入侵检测只是工业控制系统中安全体系的起始部分。由于工业控制系统的重要性,工控领域内的重要的有关安全的决策必须由相关的工控安全专家做出。因此,简单的入侵警报在工控领域的安全系统中的作用非常有限。同时,由于模型缺乏可解释性,基于深度学习的入侵检测模型在发出入侵警报后,难以提供更多与入侵相关的线索,这大大限制了深度学习方法在工业控制网络入侵检测中的应用。为了解决上述问题,本文研究了有关的模型解释方法,选
随着中国经济进入新常态,政府大力推广“大众创新,万众创业”,而小微初创企业融资难的问题长期存在,对此传统融资方式有着难以克服的制度缺陷。随着近年来互联网科技的快速发