论文部分内容阅读
随着机动车辆规模及流量的不断增加，路政部门对交通管理智能化的要求越来越高。而实现智能化的关键技术之一——牌照识别技术尚未成熟，有待于进一步研究。 本论文论述了牌照识别系统开发采用的技术路线、关键问题的解决方案及系统实现的措施，涉及图像处理和模式识别等技术。为了改善系统的综合性能，针对车牌定位和字符识别两个关键环节，提出了基于纹理的“阈值自适应变步长动态分析”的定位方法和“带惩罚因子的中心模板匹配”的字符识别方法。这两种方法的综合运用，可以显著缩短车牌识别所需时间。 该系统图像处理软件的开发工作已初步完成，课题提出的主要性能指标已经达到。