进入21世纪以来，随着工业化和城镇化的快速发展，自然资源和生态环境也因此承受了巨大的压力。为了解决人类发展与生态环境之间的矛盾，开展区域资源环境承载力的研究就显得十分必要。本文从PSR（压力-状态-响应）3个方面选取指标构建城市资源环境承载力评价指标体系，运用改进的TOPSIS模型对安徽省的资源环境承载力进行评价，同时为了进一步剖析影响资源环境承载力的内部因素，本文引入耦合协调度模型对社会经济和资源环境两个子系统进行协调度分析，来分析承载力评价指标体系内部因素之间的相互影响及相互协调程度，并提出相应的对策建议。研究内容及主要结论如下:　　(1)运用改进的TOPSIS模型对安徽省2016年各城市和2007年至2016年安徽省的资源环境承载力进行研究。结果显示:在时间序列上，在2007-2016年间，安徽省资源环境承载力基本呈现上升趋势。安徽省资源环境承载力由0.4143上升到0.5475，安徽省资源环境承载力水平由中等水平上升到良好水平;在空间序列上，2016年安徽省整体资源环境承载力在空间分布上具有明显的空间差异，总体呈现南高北低。改进的TOPSIS模型提高了评价结果的客观真实性，评价结果与安徽省实际情况相符合。　　(2)为了进一步剖析影响资源环境承载力的内部因素，本文引入耦合协调度模型对资源环境承载力的两个子系统（社会经济和资源环境）进行耦合协调度分析，结果显示:在时间序列上:在2007-2016年间，安徽省社会经济和资源环境的耦合协调度由0.55上升到0.86，安徽省社会经济和资源环境的耦合协调水平由勉强协调发展水平上升到良好协调发展水平。在空间序列上，2016年安徽省社会经济和资源环境的耦合协调水平存在明显的空间差异性，但又表现出一定的地域相近性。本文通过引入耦合协调度模型分析区域的资源环境状况与社会经济发展水平之间的内在关系，为提高资源环境承载力水平提供科学依据和决策参考。　　(3)基于上述的评价结果，本文提出针对性建议。通过科学合理利用自然资源，调整产业结构，加快循环经济发展，加大环保投入等方式可以提高区域资源环境承载力水平。本研究为城市资源环境承载力评价提供新的思路和方法支撑。