【摘 要】
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过大的振动是汽轮机组故障的主要原因之一,它影响了机组的安全经济运行。通过检测设备检测振动信号并对信号进行分析处理提取故障特征,监视机械的工作状态是目前研究的热点。
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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过大的振动是汽轮机组故障的主要原因之一,它影响了机组的安全经济运行。通过检测设备检测振动信号并对信号进行分析处理提取故障特征,监视机械的工作状态是目前研究的热点。本论文首先对油膜涡动、油膜振荡的机理以及信号的采集与处理技术进行比较深入的分析与研究,在此基础上利用LabVIEW编程语言开发了转子振动数据采集分析系统,该系统具有对转子振动信号进行时域分析、频谱分析、相关性分析、小波分析和HHT分析的功能,另外采用改进的Muszynska模型,可以模拟、仿真油膜涡动和油膜振荡信号,为研究该类型故障提供了一种研究手段。利用该系统在实验台上完成了油膜振荡故障的特征提取与分析,实验表明,本系统性能稳定、分析功能较全,为实验研究提供了便利条件。
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